Database

Index(인덱스)에 대해서 알아보자

Real MySQL 책을 공부하면서 정리한 내용입니다. 데이터베이스의 성능 튜닝은 어떻게 디스크 I/O를 줄이느냐가 관건일때가 상당히 많다. 💡 데이터베이스 테이블의 모든 데이터를 검색해서 원하는 결과를 가져오려면 시간이 오래 걸린다. 그래서 칼럼의 값과 해당 레코드가 저장된 주소를 키와 값의 쌍으로 삼아 인덱스를 만들어 둔다. 그리고 칼럼의 값을 주어진 순서로 미리 정렬해서 보관한다. 💡 조회 요청 시, 데이터가 정렬되어 있기 때문에 빨리 원하는 값을 찾아올 수 있다. (SELECT) 🚨 데이터가 저장될 때 마다 항상 값을 정렬해야 하므로 저장하는 과정이 복잡하고 느리다. ( INSERT · UPDATE · DELETE ) 데이터 저장 방식 별로 구분하면, 대표적으로 B-Tree 인덱스와 Hash 인덱..