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MySQL 옵티마이저

MySQL 서버로 요청된 쿼리는 결과는 동일하지만 그 결과를 만들어 내는 방법은 매우 다양하다. 다양한 방법 중, 가장 최적이고 최소의 비용이 소모되는 방법을 선택하는 작업을 옵티마이저가 담당한다. MySQL 옵티마이저는 쿼리를 처리하기 위한 여러 가지 가능한 방법을 만들고, 각 단위 작업의 비용 정보와 대상 테이블의 예측된 통계 정보를 이용해 실행 계획별 비용을 산출한다. 산출된 비용을 바탕으로, 비용이 최소로 소요되는 처리 방식을 선택하는 💡 비용 기반 옵티마이저 이다. 옵티마이저가 만들어 내는 실행 계획을 이해할 수 있어야 실행 계획의 불합리한 부분을 찾아내고, 더 최적화된 방법으로 유도할 수 있다. 데이터 처리 📌 풀 테이블 스캔과 풀 인덱스 스캔 풀 테이블 스캔은 인덱스를 사용하지 않고 테이블의..

Index(인덱스)에 대해서 알아보자

Real MySQL 책을 공부하면서 정리한 내용입니다. 데이터베이스의 성능 튜닝은 어떻게 디스크 I/O를 줄이느냐가 관건일때가 상당히 많다. 💡 데이터베이스 테이블의 모든 데이터를 검색해서 원하는 결과를 가져오려면 시간이 오래 걸린다. 그래서 칼럼의 값과 해당 레코드가 저장된 주소를 키와 값의 쌍으로 삼아 인덱스를 만들어 둔다. 그리고 칼럼의 값을 주어진 순서로 미리 정렬해서 보관한다. 💡 조회 요청 시, 데이터가 정렬되어 있기 때문에 빨리 원하는 값을 찾아올 수 있다. (SELECT) 🚨 데이터가 저장될 때 마다 항상 값을 정렬해야 하므로 저장하는 과정이 복잡하고 느리다. ( INSERT · UPDATE · DELETE ) 데이터 저장 방식 별로 구분하면, 대표적으로 B-Tree 인덱스와 Hash 인덱..